Instalando Aplicações
Nesta seção:
No GridUnesp, você não tem privilégios de administrador (root). Isso significa que não pode instalar programas nos diretórios padrão do sistema (/usr/, /lib/). No entanto, existem várias maneiras de instalar e utilizar aplicações científicas em seu próprio espaço.
Opções de Instalação
Usar módulos já instalados (recomendado)
Instalar localmente em seu
/home/Usar Conda para gerenciar ambientes
Usar containers (Apptainer)
Solicitar instalação global à equipe
Instalação via Módulos (Já Instalados)
O GridUnesp possui dezenas de aplicações pré-instaladas e disponíveis como módulos.
Listando Módulos Disponíveis
module avail
Para buscar um módulo específico:
module avail nome_parcial
Carregando um Módulo
module load nome_do_modulo/versao
Exemplo:
module load gcc/10.2.0
module load openmpi/4.1.5
Verificando Módulos Carregados
module list
Descarregando um Módulo
module unload nome_do_modulo
Dica
Para mais detalhes sobre módulos, consulte a seção Solicitando Instalação Global.
Instalação Local no /home/
Muitas aplicações permitem especificar um diretório de instalação alternativo.
Usando –prefix (configure/make)
# Download e descompactação
wget https://exemplo.com/aplicacao.tar.gz
tar -xzf aplicacao.tar.gz
cd aplicacao
# Configurar para instalar em /home/$USER/local
./configure --prefix=/home/$USER/local
make
make install
# Adicionar ao PATH
export PATH=/home/$USER/local/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/home/$USER/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
Para tornar permanente a utilização da instalação, adicione as linhas de PATH e LD_LIBRARY_PATH ao seu ~/.bashrc.
Instalação via Conda
Conda é um gerenciador de pacotes que permite criar ambientes isolados.
Criando um Ambiente
# Carregar o módulo Conda
module load miniconda/24.4.0-libmamba
# Criar ambiente
conda create -n meu_ambiente python=3.9
# Ativar ambiente
source activate meu_ambiente
Instalando Pacotes
conda install numpy pandas matplotlib
conda install -c bioconda samtools # Canal específico
Listando Ambientes e Pacotes
conda info --envs # Listar ambientes
conda list # Listar pacotes no ambiente atual
conda deactivate # Sair do ambiente
Usando em Scripts de Submissão
#!/bin/bash
#SBATCH -J meu_job
#SBATCH -n 1
#SBATCH -t 01:00:00
export INPUT="entrada.dat meu_script.py"
export OUTPUT="saida.dat"
module load miniconda/24.4.0-libmamba
source activate meu_ambiente
job-nanny python meu_script.py
Instalação via Apptainer (Containers)
Apptainer permite executar aplicações em containers, útil quando:
A aplicação depende de bibliotecas específicas de outra distribuição Linux
Você precisa de um ambiente reprodutível
A instalação convencional é muito complexa
Criando uma Imagem
#!/bin/bash
#SBATCH -J build_container
#SBATCH -t 02:00:00
#SBATCH -n 1
export INPUT="ubuntu.def"
export OUTPUT="ubuntu.sif"
job-nanny apptainer build ubuntu.sif ubuntu.def
Arquivo de definição (ubuntu.def):
Bootstrap: docker
From: ubuntu:20.04
%post
apt-get update
apt-get install -y python3 python3-pip
pip3 install numpy pandas
%runscript
python3 "$@"
Executando um Container
#!/bin/bash
#SBATCH -J run_container
#SBATCH -t 01:00:00
#SBATCH -n 1
export INPUT="ubuntu.sif script.py dados/"
export OUTPUT="resultados/"
job-nanny apptainer exec ubuntu.sif python3 script.py
Dica
Consulte a seção Containers para exemplos mais avançados, incluindo MPI e GPU.
Solicitando Instalação Global
Se a aplicação:
É muito complexa para instalação local
Será útil para vários usuários
Requer configuração especial do sistema
Você pode solicitar à equipe do GridUnesp:
E-mail: support.ncc@unesp.br
Informações necessárias:
Nome da aplicação
Versão desejada
Link para documentação oficial
Instruções de instalação (se disponíveis)
Nota
A equipe avaliará a solicitação e poderá:
Instalar globalmente como módulo
Sugerir instalação local
Fornecer orientações específicas
Resumo dos Comandos
Comando |
Descrição |
|---|---|
|
Listar módulos disponíveis |
|
Carregar módulo |
|
Ver módulos carregados |
|
Descarregar módulo |
|
Descarregar todos |
Ver também
Aplicações Instaladas - Lista de aplicações disponíveis
Containers - Guia completo de containers
Processando Simulações - Como usar as aplicações em jobs