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O map reduce do hadoop é na realidade um framework para programação de algoritmos de análise de grandes quantidades de dados. Uma analogia do map reduce para o mundo dos bancos de dados é que o map reduce se refere à query de busca do banco de dados.
A estrutura do map reduce funciona da seguinte forma:

• no primeiro estágio é feito o mapeamento dos dados através de uma estrutura de par, chave e valor;
• no segundo estágio é feito a redução dessa estrutura, agregando pares que tenham a mesma chave.

Logo, o map reduce atua sobre a análise dos dados, não sobre o dado em si; de forma que o resultado da análise é mais compacto.

Quanto ao localizing, é inerente à arquitetura do hadoop em distribuir os dados de acordo com o fator de replicação estipulado para os dados, e para aproximar o dado dos nós que irão processá-lo.